民间团体 | Civil Society

Image shows several female factory workers working with a blue filter.

向OAR贡献数据并加以利用

在世界各地, 许许多多的民间团体正在向Open Apparel Registry贡献数据以及/或利用OAR来完成他们的任务。我们将用一些资源和操作说明, 告诉您如何利用OAR来做同样的事情。

想从别人那里找点启发, 看看其他民间团体如何利用OAR数据?

民间团体利用OAR来:

  • 查明哪些品牌/组织与工厂有关联, 更快得到解决方案
  • 将工厂数据与环境数据重叠, 确定保护项目的优先区域
  • 根据组织与某些地区的工厂的关系, 确定项目最有力的合作伙伴

您可以阅读我们翻译的案例分析, 了解更多信息。

搜索OAR | Searching the OAR

任何人都可以免费搜索和手动下载Open Apparel Registry的数据。请阅读本资源, 了解如何设置您所需要的OAR搜索。

作为一个免费的公开注册中心, OAR已经成为我们和合作伙伴实现企业透明度和问责制的重要工具。我们的工作能直接从中受益。例如, 我们利用OAR追踪向我们报告的服装工厂的侵权行为, 以确保品牌知晓其供应链中的侵权行为并寻求问责, 例如结束侵权行为的尽职调查, 以及对受损方的救济。

- - 商业和人权资源中心 | Business and Human Rights Resource Centre

Image shows a screenshot of selecting different a language in the OAR.

使用简体中文版的OAR:

您知道OAR的页面有100多种语言的版本吗?点击“选择语言”就能将其改为您的首选语言, 如截图所示。


向OAR贡献数据| Contributing to the OAR

您的项目是否在收集服装工厂的名称和地址数据?民间团体是向OAR贡献数据的关键利益相关者。下面是提供数据的方法。

  • 注册: 如果您还没有注册, 请先注册一个免费的OAR账户
  • 准备+上传: 按照OAR贡献数据页面上的指示, 将您所收集的工厂数据制作成CSV或Excel文件, 并将其上传到OAR。在准备数据时, 您需要考虑以下几点:

    • 请去掉清单中重复的条目。OAR算法将检查您清单中的工厂是否已经存在于OAR中,并进行匹配。但是,算法将不会删除您清单中的重复条目。因此,我们要求您在上传之前,将重复的工厂从您的清单中删除。阅读了解在OAR中哪些条目被认为是重复条目

    • 将您的地块/单位/建筑分开。请在您上传的清单中每行只上传一个地块/单位/建筑。这样,我们的算法和审核团队可以很容易地按单位匹配条目。

提示:想要划分你的清单?Open Apparel Registry允许用户按清单搜索。这意味着您的清单名称将被公开显示。如果您想把您的工厂以一种可搜索的方式分组, 比如按您的组织正在执行 的不同项目进行分组, 可以使用这一功能。

Solidaridad Drop Down - Simplified Chinese
  • 修改错误:您的清单被处理后, 您会收到电子邮件通知。在收到这个通知后,请检查您的数据是否有错误,并仔细阅读我们常见问题中的“在OAR中处理数据”部分(例如,一个常见且容易解决的错误是国家名称中的一个错字)。请修改您的CSV或Excel文件中的错误,并将其重新上传至OAR, 取代您之前上传的文件。

  • 确认/拒绝:在您上传清单时, OAR上运行的算法会将您的工厂与数据库中的已有工厂进行匹配。对于那些明显重复的工厂, 算法将自动匹配它们。对于那些算法认为相似度低于80%的匹配,您将被要求手动确认或拒绝将您的工厂与数据库中的工厂进行匹配。请确保完成这一步骤, 以使您的所有工厂都能在OAR中显示。

  • 看看还有谁与您提交的工厂有关联:在向OAR贡献数据后, 您就可以查看您提交的所有工厂的OAR简介, 看看还有哪些公司和组织与它们有关联。
Wuxi Xialida - Simplified Chinese